20 октября 2019, воскресенье, 01:50
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.Дзен

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

Конференция «Диалог 2016»

Логотип конференции «Диалог 2016»
Логотип конференции «Диалог 2016»

1 – 4 июня в Москве прошла 22-я международная конференция «Диалог 2016», посвященная компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям. Доклады ее участников освещали различные проблемы описания естественного языка, компьютерного моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Конференция организуется компаниями ABBYY и Yandeх, Институтом лингвистики РГГУ, Институтом проблем информатики РАН, Институтом проблем передачи информации РАН и Филологическим факультетом МГУ

Традиционно на конференции также подводятся итоги соревнований различных автоматических алгоритмов анализа русских текстов (Dialogue Evaluation). «Соревнования» компьютерных программ продолжаются в течение года, а на «Диалоге» специалисты оценивают их результаты. На этот раз в рамках Dialogue Evaluation прошло тестирование программ, анализирующих тональность текста, систем автоматического исправления опечаток и методов автоматического извлечения фактов.

На общих заседаниях конференции выступили трое специально приглашенных докладчиков. Доклад Алессандро Москитти (Alessandro Moschitti, Катарский вычислительный исследовательский институт, Университет Хамад бин Халифа) был посвящен применению искусственных нейронных сетей с глубинным обучением для решения задач автоматической обработки естественного языка. В последние годы в связи с большим прогрессом, достигнутым в области машинного обучения нейронные сети всё больше используются и в лингвистических приложениях, например, для распознавания речи, категоризации документов, машинного перевода. Но, как отметил Москитти, сложные задачи семантического анализа требуют новых решений в области нейронных сетей. По его оценке, успехи сетей в таких задачах, как извлечение из текста имплицитной информации, идентификация перефразированных предложений, создание вопросно-ответных автоматических систем, пока сравнительно невелики. В качестве примера современной системы автоматического анализа текстов Москитти привел алгоритм работы суперкомпьютера Watson компании IBM, оснащенного системой искусственного интеллекта, которая обучена понимать вопросы на английском языке и искать на них ответы. Часть доклада была посвящена применению ядерных методов распознавания (kernel methods) в лингвистических задачах.

Бонни Веббер (Bonnie Webber, Эдинбургский университет) рассказала о работе над Penn Discourse Treebank 2.0 (PDTB2), созданным в 2008 году крупнейшим в мире аннотированным текстовым корпусом. Сейчас его разработчики создают новую версию корпуса (PDTB3), которая будет снабжена системой меток, указывающих на семантические отношения между предложениями (последовательность, условие, отрицание), в том числе такие отношения, которые связывают предложения из разных абзацев текста. В докладе Марка Стидмана (Mark Steedman, Эдинбургский университет) речь шла о моделировании семантики текстов системами автоматического анализа. Он отметил, что по сравнению с уже довольно хорошо разработанными формальными моделями служебных слов и логических операторов понимание компьютерными системами значений слов и предложений всё еще затруднено, хотя именно их значения составляют основное содержание текста.

Отдельная секция конференции «Диалог 2016» была посвящена проблемам лексической семантики русского языка. В докладе Валентины Апресян (Институт русского языка РАН, НИУ ВШЭ) рассматривались тонкие различия в семантике и сочетаемости синонимичных глаголов пропасть и исчезнуть. Анализировались также другие глаголы или выражения с общим значением ‘прекращение существования’ и выявлялись факторы, влияющие на их употребление, а также другие значения, которые могут регулярно возникать у подобных глаголов. Например, у многих таких глаголов имеются значения не только ‘перестать существовать’, но и ‘переместиться’, и ‘перестать быть видимым’. У некоторых глаголов значение ‘переместиться’ является исходным, а значение ‘прекращение существования’ – производным (например, у глаголов пройти и уйти). На выбор одного из близких по значению глаголов влияет ряд параметров. Один из них – тип исчезающего объекта: живой организм, ресурс, состояние и другие. При этом, например, в применении к живым организмам исчезнуть может обозначать только прекращение существования вида, а не отдельного организма и, соответственно, употребляется только с родовыми субъектами: Динозавры исчезли в конце мелового периода, возможно, под воздействием похолодания, но не *Наши лошади исчезли из-за болезни. Выражение Наши лошади исчезли, будет означать только кражу или побег лошадей, но не их гибель. По признаку причины прекращения существования глаголы делятся на следующие группы: те, для которых причина обязательна (кончиться, иссякнуть); те, у которых причины чаще нет (пропасть, улетучиться, испариться) и остальные, для которых причина в разной степени возможна, но не обязательна. Глагол исчезнуть часто указывает на внешнее воздействие или целенаправленное усилие как фактор, приводящий к прекращению существования объекта, хотя можно и таинственно/загадочно исчезнуть. Глагол пропасть часто указывает на беспричинное, с точки зрения говорящего, прекращение существования и на нарушение его ожиданий. Контролируемое целенаправленное усилие в качестве причины пропасть невозможно: *От многочисленных фонетических упражнений его акцент наконец пропал. Другими важными параметрами оказываются скорость и степень прекращения существование и наличие наблюдателя.

Вопросам мультимодальной лингвистики, которая учитывает взаимодействие всех способов передачи информации (речь, интонация, жесты, мимика, направление взгляда), был посвящен доклад Ольги Федоровой, Андрея Кибрика, Николая Коротаева, Аллы Литвиненко и Юлии Николаевой. Они изучили координацию между элементарными единицами речи и сопровождающими их спонтанными жестами рук. Ранее ряд авторов утверждал, что время начала жеста обычно опережает время начала речи. После исследования авторы установили, что в исследованном материале жесты опережают речь менее чем в половине случаев. По предположению ученых, временные характеристики жестов зависят от их классификации, в зависимости от речевого жанра и индивидуальных особенностей говорящих.

Обсудите в соцсетях

Система Orphus
«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ Марс Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Титан Юпитер акустика антибиотики античность археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные здоровье землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты кибернетика киты климатология клонирование комета кометы компаративистика космос культура лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина металлургия метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука нацпроекты неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод питание планетология погода политика право приматы психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность собаки сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство цифровизация школа экология электрохимия эпидемии эпидемиология этология язык Александр Беглов Древний Египет Западная Африка Латинская Америка НПО «Энергомаш» Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса глобальное потепление грипп информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии климатические изменения компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция физическая антропология финансовый рынок черные дыры эволюция эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов дело Baring Vostok Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: [email protected]
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2019.