будущее есть!
  • После
  • Конспект
  • Документ недели
  • Бутовский полигон
  • Колонки
  • Pro Science
  • Все рубрики
    После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша
После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша

Конспекты Полит.ру

Смотреть все
Алексей Макаркин — о выборах 1996 года
Апрель 26, 2024
Николай Эппле — о речи Пашиняна по случаю годовщины геноцида армян
Апрель 26, 2024
«Демография упала» — о демографической политике в России
Апрель 26, 2024
Артем Соколов — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024
Анатолий Несмиян — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024

После

Смотреть все
«После» для майских
Май 7, 2024

Публичные лекции

Смотреть все
Всеволод Емелин в «Клубе»: мои первые книжки
Апрель 29, 2024
Вернуться к публикациям
Сколково компьютерная безопасность IT
Май 14, 2025
Аналитика
Новак Анастасия

Аппарат для мультипаспорта

Аппарат для мультипаспорта
sk_simkomat
. Источник: www.simkomat.com

По статистике, офицеры-пограничники на паспортном контроле могут ошибаться в 14% случаев и могут принять недействительные документы. Теперь человеческий труд можно полностью заменить на машинный с помощью автоматизированной системы CheckU. С помощью нее можно не просто считать данные с любого паспорта, но и проверить его на логические ошибки и сравнить фото с лицом стоящего перед камерой человека. 

 
Артем Субботин

Российский предприниматель Артем Субботин работает сразу над пятью различными проектами. Начав с бескаркасной мебели премиум-класса, он в 2010 году остановился на создании терминала по продаже сим-карт – «Симкомате». Разработать аппарат ему помогла команда ижевских программистов и инженеров. После успешной презентации терминала на выставке вендинговых технологий в Москве в 2012 году, была создана компания «Терминальные Решения». Но недавно команда Артема Субботина решила, что система распознавания паспортов Passport Check и идентификации личности через камеру автомата Face Check могли бы успешно существовать отдельно от «Симкомата». Так появилась система удаленной идентификации личности Check U.

Терминалы в аэропортах для идентификации пассажиров могут работать только с машиносчитываемой зоной паспортов (MRZ) – остальную работу выполняют таможенные служащие на паспортном контроле. Однако по последним исследованиям, в зависимости от настроения и состояния, таможенники верно распознают верно лишь 75-80% личностей. Довести их работу до 100% верности может Check U: не имеет значения, какой паспорт – старого или нового образца, внутренний или международный – программа распознает любой язык и может работать даже с копией паспорта. Аппарат соединен с различными базами данных, в том числе с ФМС, и способен проверять напечатанную в паспорте информацию на логичность и актуальность.

Алгоритм проверки паспорта начинается с поиска лица на странице: так программа определяет, что данный документ удостоверяет личность. Благодаря составленным трафаретам (или маскам) программа понимает, с каким документом она работает. Затем Check U начинает искать в необходимых полях информацию с персональной и служебной информацией; на найденные поля накладываются фильтры, чтобы убрать всевозможные блики и царапины, а после программа начинает обрабатывать полученные данные. В заключение Check U проверяет контрольные суммы и логичность считанной информации и выдает результат. На данный момент в систему заложены английский, русский, немецкий, испанский и китайский языки. При покупке системы разработчики готовы подключить ее ко всем необходимым языкам и базам данных.

В случае работы со сканом паспорта, программа уже не может работать стандартными механизмами: из листка бумаги считываются все данные, в которых ищутся «дорисованные» изображении или вставленные при редактировании, программа проверяет их по базе поддельных документов. Check U не оставляет без внимания и человеческий фактор: ищет орфографические и смысловые ошибки, признаки струйной печати и электрофотографии, анализирует графический рисунок и сопоставляет размер одноименных знаков, отсутствие или наличие отдельных частей знаков. Главными конкурентами российской системы по распознаванию документов являются ABBYY и Passport vision.

Система идентификации лица все еще нуждается в контролирующем ее человеке. Компьютер анализирует фотографию клиента из паспорта и фото, сделанное в момент обращения. Первоочередную оценку паре фотографий выставляет компьютер, далее она анализируется человеком. Совместная оценка человека и компьютера пропускается через специальный алгоритм, чтобы вынести объективный результат.

Для каждой фотографии определяется ряд параметров: возраст, пол, цвет глаз, волос и расовая принадлежность. После этого система выставляет процент схожести между фотографиями.

Любая черта лица, которая для компьютера получает меньше 20% сходства, находится в «красной» зоне и блокируется. А если процент будет в «зелёной» зоне – фотографии уходят на сверку к человеку. Ее показывают, как минимум, 3-4 разным сотрудникам для получения независимой оценки схожести. Если все тесты проходят в пределах нормы, алгоритм выдаёт статус «ОК», и клиент допускается к регистрации в системе. При этом программа при тестировании проверяет своих контролеров, иногда предоставляя им фотографии не того человека, которого проверяет. Повторно совершив сверку сама и убедившись в правильности своего решения, она самообучается.

Новые документы для распознавания команда пока вводить не собирается, но при необходимости не видит в этом ничего сложного: нужно только обучить систему находить нужные поля, проверять правильность распознанной информации и загрузить местный алфавит – все это заняло бы не более двух недель.

Однако обладание базами данных и персональной информацией идентифицированных людей очень ценно. Защита данных Check U обеспечивается путем шифрования передаваемых данных, а также в ней используется целый ряд механизмов противодействия несанкционированному доступу. 

На данный момент Check U не используют на паспортном контроле, а обкатывают в других местах: по словам Артема Субботина, она оказалась востребована в банках, организациях систем контроля доступа, автосалонах, агентствах недвижимости, салонах сотовой связи, туристических агентствах и гостиницах по всей России – с некоторыми компаниями уже проводятся совместные испытания.

«Симкомат»

Продукт можно использовать в двух вариантах: при покупке лицензии (то есть весь комплект средств разработки для «подготовки» приложения к нуждам клиента (SDK)) и в качестве SaaS решения (тогда в нем используется готовый код (API) «Терминальных решений»).Оба варианта предполагают, что разработчики будут периодически обновлять программу. Компания готова продавать Check U как по частям – оборудование от сканера стоит около 6 тысяч рублей – так и полностью. К примеру, «Симкомат» стоит полмиллиона рублей.

Сейчас в компании продолжают трудится исключительно российские инженеры. «Особенность бизнеса в регионах в том, что, в отличие от Москвы, здесь не всегда гоняются за зеленым долларом. Гораздо важнее личные взаимоотношения, комфортность общения, – говорит Артем Субботин. – Сложно нанять хороших специалистов даже за большие деньги, если у тебя испорчена репутация. Кстати, вести бизнес в провинции очень выгодно, потому что можно сделать дорогой продукт с низкой себестоимостью – дешевле, чем в Китае».

Компания «Терминальные решения» стала резидентом Фонда «Сколково» в 2014 году. Это дало команде возможность разрабатывать свои продукты дешевле благодаря налоговым льготам и презентовать свои проекты на профильных выставках. Максим Жаренов, проектный менеджер по работе с Телекомом Кластера космических технологий и телекоммуникаций Фонда «Сколково» считает, что компания развивается в правильном направлении: «Технологии идентификации личности по биометрическим параметрам – одни из наиболее востребованных инноваций на рынке систем обеспечения безопасности и физического контроля доступа в настоящее время. Приятно видеть, как разработанная в Сколково уникальная технология стала драйвером дальнейшего расширения бизнеса компании-резидента, позволила выпустить на рынок один за другим новые продукты, найти новых клиентов».

Новак Анастасия
читайте также
Аналитика
#ЗНАТЬ. Фестиваль публичных лекций. День второй
Ноябрь 17, 2014
Руссо Максим
Аналитика
#ЗНАТЬ. Фестиваль публичных лекций. День первый
Ноябрь 8, 2014
Руссо Максим
ЗАГРУЗИТЬ ЕЩЕ

Бутовский полигон

Смотреть все
Начальник жандармов
Май 6, 2024

Человек дня

Смотреть все
Человек дня: Александр Белявский
Май 6, 2024
Публичные лекции

Лев Рубинштейн в «Клубе»

Pro Science

Мальчики поют для девочек

Колонки

«Год рождения»: обыкновенное чудо

Публичные лекции

Игорь Шумов в «Клубе»: миграция и литература

Pro Science

Инфракрасные полярные сияния на Уране

Страна

«Россия – административно-территориальный монстр» — лекция географа Бориса Родомана

Страна

Сколько субъектов нужно Федерации? Статья Бориса Родомана

Pro Science

Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи

О проекте Авторы Биографии
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и средств массовой информации.

© Полит.ру, 1998–2024.

Политика конфиденциальности
Политика в отношении обработки персональных данных ООО «ПОЛИТ.РУ»

В соответствии с подпунктом 2 статьи 3 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» ООО «ПОЛИТ.РУ» является оператором, т.е. юридическим лицом, самостоятельно организующим и (или) осуществляющим обработку персональных данных, а также определяющим цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.

ООО «ПОЛИТ.РУ» осуществляет обработку персональных данных и использование cookie-файлов посетителей сайта https://polit.ru/

Мы обеспечиваем конфиденциальность персональных данных и применяем все необходимые организационные и технические меры по их защите.

Мы осуществляем обработку персональных данных с использованием средств автоматизации и без их использования, выполняя требования к автоматизированной и неавтоматизированной обработке персональных данных, предусмотренные Федеральным законом от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами.

ООО «ПОЛИТ.РУ» не раскрывает третьим лицам и не распространяет персональные данные без согласия субъекта персональных данных (если иное не предусмотрено федеральным законом РФ).