В ходе трех экспериментов ученые обнаружили, что птицы способны с точностью до 99 % определять образцы рентгенограмм с раком молочной железы.
В ходе первого опыта восьми голубям демонстрировались 144 рентгеновские фотографии ткани молочных желез, с разным увеличением, цветные и нет. Голуби могли клевать синюю или желтую кнопку в зависимости от того, была ли ткань опухолевой или же здоровой. В случае правильного ответа, они получали вознаграждение. Если же голубь ошибался, то потом ему вновь и вновь демонстрировали этот же снимок, пока не добивались верного ответа. «Благодаря некоторой тренировке с селективным пищевым подкреплением голуби также хорошо как и люди стали справлять с классификацией маммограмм здоровой и злокачественной ткани молочной железы человека», – говорит профессор патологии и лабораторной медицины Ричард Левенсон из Медицинского центра Калифорнийского университета в Дэвисе.
После 15 дней обучения, степень точности у голубей возросла с 50% до 85%. Затем им были продемонстрированы новые снимки, чтобы понять, полагаются ли они при выборе исключительно на запоминание конкретного изображения. Как оказалось, голуби смогли правильно определить знакомые и новые снимки соответственно в 87% и 85% случаев. Если же учитывать «коллективное» решение всех птиц, а не выбор отдельного голубя, то доля успешных решений возрастает до 99%.
Во втором эксперименте участвовало четыре новых голубя, которые обучали различать следы отложений кальция, связанных с развитием рака, в ткани молочной железы. За две недели их точность тоже возросла с 50% до более 85%. Наконец, в третьем эксперименте еще четыре голубя учились находить опухоли на маммограммах. Два голубя научились делать это верно в 80% случаев, а два других – в 60%, но они не сумели различить доброкачественную и злокачественную опухоль. Стоит заметить, что в третьем эксперименте перед птицами была поставлена сложная задача. Группа врачей-радиологов показала на тех же изображениях точность в 80%.
Результаты проведенных опытов изложены в электронном научном журнале PLoS ONE.
