Астроном Дастин Лэнг (Dustin Lang) из Университета Карнеги – Меллон в Питтсбурге и его коллеги предложили способ использовать для научных целей многочисленные любительские фотографии звездного неба, которые в изобилии встречаются в интернете.
В качестве первого опыта такой работы они использовали более пяти тысяч фотографий галактики NGC 5907 в созвездии Дракона и пары взаимодействующих галактик из созвездия Гончих Псов (Водоворот и NGC 5197). Все снимки были найдены на Flickr, Bing и Google. Для точной идентификации изображений ученые прибегли к помощи сайта Astronomy.net, который позволяет определить, какой участок звездного неба запечатлен на фотографии.
Множество фотографий, обработанных совместно, позволили выявить слабые черты изображенных астрономических объектов, которые на каждом отдельном снимке различить было невозможно. Так что отныне каждый любитель астрофотографии при помощи технологии «больших данных» может внести свой вклад в научные исследования. Издание Technology Review поспешило назвать этот метод «революцией в астрономии», однако о масштабах прогресса, который он принесет, можно будет судить лишь в будущем.
