23 июля 2019, вторник, 10:34
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.Дзен

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

17 декабря 2014, 23:46

Компьютеры теперь могут разбираться в эмоциях

Can Xu, Suleyman Cetintas et al.

Группа профессоров и специалистов по распознаванию образов из Калифорнийского университета в Сан-Диего, а также их коллег из научной лаборатории Yahoo Labs долго работали над искусственной нейронной сетью (ИНС), способной различать эмоции. В декабре 2014 года им, наконец, удалось создать совершенно уникальную нейронную сеть, которая может ранжировать изображения любого формата в соответствие с их эмоциональной палитрой. Кроме того, новая ИНС куда более точна, чем прочие существующие сегодня аналоги подобных программ.

ИНС – это программа, которая осуществляет вычисления по принципу биологических нейронных сетей, ее главными элементами являются виртуальные «нейроны» и «синапсы».

Однако инновацию калифорнийских ученых нельзя считать абсолютно самобытным изобретением - новая ИНС была сконструирована на базе уже существовавшей ранее нейронной сети, которая могла классифицировать изображения по соответствию с определенными ключевыми словами. В базе имелась тысяча ключевых слов, каждому из которых ИНС при анализе выставляла балл соответствия. Взяв за основу эти категории оценивания, специалисты научили свою ИНС классифицировать картинки по шкале совершенно иного рода, куда более сложной – по шкале эмоций. Таким образом, данная нейронная сеть теперь сначала определяет соответствие изображения тысяче параметров, а затем классифицирует его на основе полученных результатов, переводя в "школьную" пятибалльную систему оценивания: «очень негативное» изображение, «негативное» «нейтральное», «позитивное» и «очень позитивное» изображение.

В качестве проверки компаративистских способностей новой ИНС, специалисты отобрали некоторое количество картинок, иллюстраций и скрин-капсов, взятых с таких сервисов микроблогов как Tumblr, Twitter и Pinterest, и предложили их для распознавания своей нейронной сети. Следует отметить, что эмоциональная составляющая картинок была известна заранее, но ИНС справилась с ней с почти стопроцентной точностью. По словам исследователей, их ИНС в результате проведенных тестов обошла все существующие на данный момент аналоги подобных систем. Стоит лишь добавить, что в качестве пробных тестовых экземпляров не использовались картинки с неоднозначно идентифицируемой, слишком сложной эмоциональной окраской. Однако придет время, и подобные программы будут без труда различать все оттенки чувств и полутона эмоций, в этом нужно всего лишь положиться на ученых, занимающимся распознаванием изображений.

Обсудите в соцсетях

Система Orphus
«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ Марс Металлургия Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Юпитер акустика антибиотики античность археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные здоровье землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты кибернетика киты климатология комета кометы компаративистика космос культура лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука нацпроекты неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод питание планетология погода политика право приматы психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство школа экология эпидемии эпидемиология этология язык Александр Беглов Древний Египет Западная Африка Латинская Америка НПО «Энергомаш» Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса глобальное потепление грипп информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция финансовый рынок черные дыры эволюция эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов дело Baring Vostok Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: [email protected]
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2019.