27 мая 2019, понедельник, 04:54
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.Дзен

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

13 августа 2018, 17:55

Время эпилептического припадка можно будет предсказать

Pixabay

Ученые из Австралии, Украины, Чехии, Ирландии и США опробовали алгоритмы предсказания эпилептических припадков по электрокортикограммам — показателям электрической активности головного мозга, снятым непосредственно с его коры. В ходе соревнования 478 команд со всего мира, представивших суммарно более 10 000 таких алгоритмов, они отобрали 10 наиболее точных и теперь планируют повышать их эффективность в рамках проекта Epilepsy Ecosystem.

Эпилептические припадки, включающие в себя судороги, потерю сознания и т.д., существенно снижают качество жизни и могут быть просто опасны. В ряде случаев их можно предотвратить — убрать провоцирующий фактор, принять лекарство или послать электрические импульсы в область головного мозга, где у данного больного обычно наблюдается аномальная активность. Однако для этого нужно верно оценить вероятность и время проявления припадка. Некоторые пациенты чувствуют его приближение (т.н. аура), но, как правило, в этот момент уже поздно принимать меры по его избежанию.

Поскольку обострение эпилепсии — результат ненормально интенсивной электрической активности клеток в определенном регионе головного мозга, расположение этого региона, а также время припадка можно определить по данным электроэнцефалографии (ЭЭГ) — записи мозговой электрической активности. Наиболее точную картину дает ЭЭГ, записанная непосредственно с поверхности коры больших полушарий — электрокортикография, или ЭКоГ. Но поскольку для ее проведения нужно установить электроды внутри черепа, процедура доступна и необходима не всем, а тем больным эпилепсией, которые борются со своим недугом электрической стимуляцией очагов аномальной активности в мозге. Как правило, лекарственные методы лечения им не помогают.

Для обработки данных ЭЭГ в целом и ЭКоГ в частности используют компьютерные алгоритмы, сопоставляющие различные амплитуды и частоты сигналов с теми или иными состояниями организма человека. Поэтому в 2016 году австралийские ученые запустили международный проект-соревнование по поиску в ЭКоГ больных эпилепсией признаков приближения припадков. Соревнование собрало 646 специалистов по обработке данных. Они тестировали свои алгоритмы на многодневных записях ЭКоГ пациентов — в среднем по 442 дня записи и по 211 припадков на каждого испытуемого. Лучшие алгоритмы дополнительно проверяли на данных от больных, чьи припадки предугадать пока не получалось — то есть наиболее сильным соревнующимся достались самые сложные случаи.

Многие предложенные решения оказались лучше уже существующих: они делали почти в два раза меньше ошибок, чем «образцовые» алгоритмы, даже в случае анализа «непредсказуемых» ЭКоГ (при работе с такими данными эффективность снижалась всего на 6,7 процента). Интересно, что у разных пациентов припадки лучше предугадывали разные алгоритмы.

Все решения, предложенные командами-участницами соревнования, доступны на сайте Epilepsyecosystem.org. Там можно зарегистрироваться, проверить точность любого алгоритма на собственных наборах данных и предложить дополнения либо исправления к нему. Эта добровольная активность, по задумке авторов статьи и проекта, должна помочь довести несколько средств предсказания эпилептических припадков по ЭКоГ до уровня точности, когда можно будет провести их клинические испытания.

Исследование опубликовано в журнале Brain.

Обсудите в соцсетях

Система Orphus
«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ Марс Металлургия Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Юпитер акустика антибиотики античность археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты киты климатология комета кометы компаративистика космос культура лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука нацпроекты неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод питание планетология погода политика право приматы психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство школа экология эпидемии эпидемиология этология язык Древний Египет Западная Африка Латинская Америка НПО «Энергомаш» Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса глобальное потепление грипп информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция финансовый рынок черные дыры эволюция эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: [email protected]
Адрес: 129090, г. Москва, Проспект Мира, дом 19, стр.1, пом.1, ком.5
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2019.