Генеральный директор агентства Mera Мария Силкина, Эксперт по развитию цифровых продуктов рекламного агентства Mera Артем Сараев в издании «Forbes» пишут:
«Развитию контекстного таргетинга будут способствовать технологии машинного обучения, поскольку они играют ключевую роль в анализе контекстуальных факторов. К таким факторам относятся ключевые слова, тематика страницы и местоположение пользователя.
По мере совершенствования алгоритмы машинного обучения смогут обрабатывать все больше данных, выявлять скрытые закономерности и тенденции, что сделает возможным предсказание интересов и предпочтений пользователя, основываясь на контексте, без необходимости применения cookies. На основе анализа собранной информации ИИ подберет наиболее релевантные рекламные сообщения для каждого конкретного случая.
В переходный период ИИ приобретет особую значимость для маркетологов — он поможет оптимизировать распределение рекламного бюджета, минимизировать затраты на ручное управление данными и процессами и таким образом повысить эффективность и целевую направленность кампаний.
Примером подобной оптимизации можно назвать “ChatGPT Таргетинг” от Roxot, который, по заявлению самой компании, собирает текстовое наполнение веб-страниц, отправляет его в ChatGPT для получения тематик контента, затем проставляет теги к URL и браузеру пользователя. Реклама может показываться как на самой странице с нужным контентом, так и на других страницах сети.
Другой пример — внедрение ИИ в сервисы “Яндекса”. <…>.
В целом такая модерация хороша и для пользователей, и для самого «Яндекса»: пользователи видят меньше раздражающих объявлений, а компании проще привлекать качественных рекламодателей, которые не нарушают правила.
Если говорить про машинное обучение, то его возможности активно используют Wildberries и Ozon. Оба маркетплейса предлагают пользователям персонализированные рекомендации товаров на основе их истории покупок, просмотров и поисковых запросов.
Проникновение ИИ в digital-рекламу будет только ускоряться. Если говорить про контекстуальный таргетинг, то еще несколько лет назад результаты его использования в большей части случаев уступали таргетингу по cookies в плане эффективности издержек. Однако вместе с развитием нейросетей и их внедрением в контекстуальный таргетинг (улучшается понимание контекста и смысла текста, а не просто ключевые слова) мы видим, что все в большем количестве размещений результаты становятся сопоставимыми, а в некоторых случаях даже превосходят размещения с таргетингом по cookies».
