Wall Street Journal заинтересовался исследованиями с использованием специального экспериментального программного обеспечения, позволяющего считывать изменения в настроении человека на основе данных мозговой активности.
Такие исследования, пишет автор, — часть более широкой тенденции: ученые пытаются разработать персонализированные методы терапии для таких заболеваний, как депрессия и тревожное, пост-травматическое стрессовое и обсессивно-компульсивное расстройства. Пока для таких экспериментов необходима глубокая стимуляция головного мозга (DBS) — процедура, требующая хирургического вмешательства и из-за этого весьма тяжелая. Подобный подход уже используется при лечении расстройств вроде болезни Паркинсона и эпилепсии.
Из проводившихся уже экспериментов можно почерпнуть информацию, которая даст более точное представление о заболеваниях и в будущем, возможно, станет применяться к людям с более легкими формами расстройств.
Во многих случаях современные доступные лекарства и методы лечения не работают, пишет WSJ. В таких случаях DBS помогает улучшить диагностику, получив более отчетливую симптоматику. Например, это срабатывало в применении к обсессивно-компульсивному расстройству. Также ученые заметили, что в результате у пациентов улучшается настроение, и это привело к экспериментам с DBS в применении к больным депрессией.
Первые исследования с использованием имплантируемых устройств, которые передают электрические импульсы в некоторые зоны мозга, которые, как считается, отвечают за настроение человека, дали в некоторых случаях обнадеживающие результаты. Результаты последующих, более масштабных исследований, правда, оказались не очень последовательными. Это привело к появлению идеи о том, что необходима разработка более персонализированных методов DBS в каждом конкретном случае.
Для этого ученые пытаются выявить признаки нормальной работы мозга и научиться отличать их от признаков отклонений. Это подразумевает выявление того, какие зоны мозга у каждого конкретного пациента отвечают за ту или иную симптоматику. Комбинации могут быть разными даже у пациентов с одинаковыми диагнозами, что усложняет ситуацию.
Новое исследование, к которому обратился WSJ, также занимается анализом регистрируемой активности сотен нейронов в течение некоторого периода. Эксперименты проводились с эпилептиками. Среди прочего, анализ выявлял динамику настроения этих людей, которая представлялась в виде отчетов каждые несколько часов. В каждом случае вырабатывались методы предсказания изменений настроения, и в каждом случае они были немного разными. Так был разработан новый алгоритм эффективной расшифровки мозговой активности, связанной с настроением. Эти наработки, конечно, нуждаются в дальнейшем развитии, однако результаты уже представляются весьма успешными.
Помимо разработки новых алгоритмов, отмечает автор, требуется также создание новых устройств, которые бы точнее передавали нужные сигналы. Кроме того, нужно, чтобы применение этих устройств не требовало серьезного вмешательства в организм, потому что только тогда их использование сможет стать распространенным.
