будущее есть!
  • После
  • Конспект
  • Документ недели
  • Бутовский полигон
  • Колонки
  • Pro Science
  • Все рубрики
    После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша
После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша

Конспекты Полит.ру

Смотреть все
Алексей Макаркин — о выборах 1996 года
Апрель 26, 2024
Николай Эппле — о речи Пашиняна по случаю годовщины геноцида армян
Апрель 26, 2024
«Демография упала» — о демографической политике в России
Апрель 26, 2024
Артем Соколов — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024
Анатолий Несмиян — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024

После

Смотреть все
«После» для майских
Май 7, 2024

Публичные лекции

Смотреть все
Всеволод Емелин в «Клубе»: мои первые книжки
Апрель 29, 2024
Вернуться к публикациям
музеи наука нумизматы технологии информационные технологии
Июль 12, 2025
Pro Science

Алгоритм распознавания лиц поможет работать с древними монетами

Алгоритм распознавания лиц поможет работать с древними монетами
ps_Combined-base-color-and-coin-surface-scan
Изображение. полученное при помощи новой технологии. Источник: Fraunhoferr IFF

Институт управления производством и автоматизации Общества Фраунгофера в Магдебурге разработал специальный сканер и программное обеспечение, близкое к существующим алгоритмам автоматического распознавания лиц, для каталогизации и изучения старинных монет.

Оборудование было создано по заказу управления федеральной земли Саксония – Анхальт по историческому наследию и археологии. В фондах управления находится более двадцати тысяч старинных монет, и эти коллекции постоянно пополняются. Однако в отличие от многих других музейных экспонатов древние монеты довольно трудно инвентаризировать. На них невозможно нанести штрих-код или другую маркировку, не повредив саму монету. Поэтому слежение за коллекциями, включая предоставление экспонатов на выставки в другие музеи, предотвращение краж и повреждений и установление подлинности, становится трудной задачей для сотрудников музеев. Собрание монет документируется вручную, и масштабы этой работы не позволяют проделать ее безошибочно. По этим причинам было предложено создать автоматизированную систему. Она разрабатывалась в рамках более общего проекта оцифровки археологических материалов.

Фото: Fraunhoferr IFF

«Управление стремилось полностью оцифровать свою нумизматическую коллекцию. Это привело к идее создания цифрового "отпечатка пальца", с помощью которого отдельные монеты могут быть распознаны и классифицированы, что очень похоже на распознавание лиц людей», – говорит доктор Кристиан Тойтч (Christian Teutsch) из Института управления производством и автоматизации.

Созданный сканер получил название O.S.C.A.R. (Optical System for Coin Analysis and Recognition, Оптическая система для анализа и распознавания монет). Он достигает точности распознавания в 98% и выше, работает бесконтактно и получает данные с обеих сторон монеты. Система была испытана на золотых, серебряных, бронзовых и медных монетах диаметром от пяти до семидесяти пяти миллиметров. Цифровая характеристика монеты сохраняется в базе данных.

O.S.C.A.R. отмечает и хранит в памяти мельчайшие признаки износа монеты, такие как царапины, сколы и вмятины, которые делают монету уникальной. Это необходимо, чтобы различать много монет одного типа. При повторном сканировании монеты могут быть выявленные изменения, что позволяет, например, при возврате монет, отправлявшихся на выставку, проверять, не были ли они повреждены или заменены подделкой.

Уже отсканированы более десяти тысяч монет из собрания федеральной земли Саксония – Анхальт, остальные будут оцифрованы в ближайшее время. Сотрудники музеев говорят, что созданную систему можно легко модифицировать для работы не только с монетами, но и с другими артефактами.

читайте также
Pro Science
Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи
Май 15, 2024
Pro Science
Раскопки в Телль Ваджеф
Май 15, 2024
ЗАГРУЗИТЬ ЕЩЕ

Бутовский полигон

Смотреть все
Начальник жандармов
Май 6, 2024

Человек дня

Смотреть все
Человек дня: Александр Белявский
Май 6, 2024
Публичные лекции

Лев Рубинштейн в «Клубе»

Pro Science

Мальчики поют для девочек

Колонки

«Год рождения»: обыкновенное чудо

Публичные лекции

Игорь Шумов в «Клубе»: миграция и литература

Pro Science

Инфракрасные полярные сияния на Уране

Страна

«Россия – административно-территориальный монстр» — лекция географа Бориса Родомана

Страна

Сколько субъектов нужно Федерации? Статья Бориса Родомана

Pro Science

Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи

О проекте Авторы Биографии
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и средств массовой информации.

© Полит.ру, 1998–2024.

Политика конфиденциальности
Политика в отношении обработки персональных данных ООО «ПОЛИТ.РУ»

В соответствии с подпунктом 2 статьи 3 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» ООО «ПОЛИТ.РУ» является оператором, т.е. юридическим лицом, самостоятельно организующим и (или) осуществляющим обработку персональных данных, а также определяющим цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.

ООО «ПОЛИТ.РУ» осуществляет обработку персональных данных и использование cookie-файлов посетителей сайта https://polit.ru/

Мы обеспечиваем конфиденциальность персональных данных и применяем все необходимые организационные и технические меры по их защите.

Мы осуществляем обработку персональных данных с использованием средств автоматизации и без их использования, выполняя требования к автоматизированной и неавтоматизированной обработке персональных данных, предусмотренные Федеральным законом от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами.

ООО «ПОЛИТ.РУ» не раскрывает третьим лицам и не распространяет персональные данные без согласия субъекта персональных данных (если иное не предусмотрено федеральным законом РФ).