будущее есть!
  • После
  • Конспект
  • Документ недели
  • Бутовский полигон
  • Колонки
  • Pro Science
  • Все рубрики
    После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша
После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша

Конспекты Полит.ру

Смотреть все
Алексей Макаркин — о выборах 1996 года
Апрель 26, 2024
Николай Эппле — о речи Пашиняна по случаю годовщины геноцида армян
Апрель 26, 2024
«Демография упала» — о демографической политике в России
Апрель 26, 2024
Артем Соколов — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024
Анатолий Несмиян — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024

После

Смотреть все
«После» для майских
Май 7, 2024

Публичные лекции

Смотреть все
Всеволод Емелин в «Клубе»: мои первые книжки
Апрель 29, 2024
Вернуться к публикациям
договороспособность
Май 21, 2025
Pro Science
Винокуров Андрей

Как всех переженить по алгоритму Гейла-Шепли?

Как всех переженить по алгоритму Гейла-Шепли?
Edwin_Long_001
Эдвин Лонг. Ярмарка невест в Вавилоне (1875)

1 ноября профессор экономики, председатель ученого совета Российской экономической школы (РЭШ) Сергей Измалков в рамках «Публичных лекций Полит.ру» выступил с лекцией «Как правильно всех переженить». Он рассказал об алгоритмах, за которые в этом году была присуждена нобелевская премия по экономике Ллойду Шепли и Элвину Роту (последний к тому же успешно применил разработки на практике). «Им дали премию за теорию стабильных размещений и за практику дизайна механизмов», – процитировал лектор формулировку Нобелевского комитета. Этот механизм может использоваться в различных ситуациях взаимообмена между различными акторами. Собственно вопрос, на который отвечает алгоритм: а можно ли так воспроизвести обмен между участниками, чтобы всем стало немного лучше?

Надо отметить, что одно из достижений Шепли - алгоритм Гейла-Шепли не ищет ответ, как найти наилучший вариант для конкретного человека, - он направлен на то, чтобы в целом ситуация каждого улучшилась. «Алгоритм находит ровно то, как бы люди сторговались по циклам», – разъясняет Сергей Измалков. В начале лектор привел более простые примеры с обменом между домами между гипотетическими жильцами в них. В первом цикле обмена между собой обмениваются люди, каждому из которых из совокупности всех домов больше всего нравится дом другого. Их дома выключаются из обмена. Новый круг обмена происходит только между оставшимися участниками и домами. И так происходит, пока все циклы не замкнутся.

Алгоритм может применяться при размещении студентов в общежитии и при решении множества других вопросов: как распределить студентов по вузам, как всех переженить (то есть найти наиболее эффективное сочетание по партнерству между мужчинами и женщинами). Здесь ситуация усложняются тем, что нужно учитывать двустороннее предпочтение – и мужчины, и женщины имеют предпочтения. Как работает алгоритм Гейла-Шепли в этой ситуации? 

  1. Мужчины делают одно предложение.
  2. Женщины отвергают все, кроме лучшего (это не значит, что он будет выбран!)
  3. Отвергнутые мужчины делают новое предложение.
  4. Процесс повторяется вновь и вновь, пока не будут достигнуты все устойчивые сочетания.

Однако лектор показал, что, в случае, если выбор будет делать женщины, результат может быть несколько иным. Однако позже было доказано, что изменения будут незначительны, а при больших числах – практически не окажут какого-либо влияния. При данном механизме возможны манипуляция и нечестная игра со стороны тех, кто принимает выбор. Но и тут ситуация аналогична: кто-то, конечно, может чуть улучшить свою ситуацию, однако изменение будет незначительно. 

Практическое применение алгоритма продемонстрировало, что он даже может спасать жизни - в этом в том числе заслуга Элвина Рота. С помощью алгоритма был налажен инструмент обмена между донорами почек, каждый из которых был готов пожертвовать своему близкому свой орган. Основная проблема состоит в том, что почка должна подходить по многим разным параметрам. Поэтому и понадобился взаимообмен между донорами. Правда, выяснилось, что операции нужно проводить одновременно, чтобы никто из участников обмена не смог от них отказаться, пока об этом не знает другой.

«Часть вклада Элвина Рота состояла в том, чтобы убедить госпитали закупать оборудование, выделять палаты, организовывать работу врачей таким образом, чтобы можно было проводить одновременные операции… Если проводить по три операции одновременно, то этого может быть достаточно, чтобы вообще среди всех пар доноров и людей, которым нужны почки, можно было бы обеспечить данный обмен», – отметил Измалков.

Алгоритм математический, его можно применять во многих других сферах. Правда, не всем очевидно, причем тут экономика. «Когда к Шепли пришли, чтобы сообщить, что ему дается Нобелевская премия по экономике, он удивился, так как не понял, почему ему, математику, присуждается премия по экономике», – отметил в ходе лекции «Полит.ру» Сергей Измалков.

Алгоритмы, с которыми работают нобелевские лауреаты и их коллеги являются однм из подходов к решению проблем согласия в рамках малых групп или более широких сообществ, то есть вносят вклад в одну из ключевых проблем сегодняшнего дня - проблему договороспособности.

Пооблемам самоорганизации различных сообществ посвящена выходящая в издательстве О.Г.И. новая книга известного социального мыслителя, профессора и заведующего кафедрой Прагматики культуры НИУ ВШЭ, основателя и управляющего рекомендательным сервисом Имхонет, автора переведенных на различные языки книг «Экономика символического обмена» и «Манифест новой экономики» Александра Долгина. Она называется "Как нам стать договоропригодными, или Практическое руководство по коллективным действиям".

Винокуров Андрей
читайте также
Pro Science
Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи
Май 15, 2024
Pro Science
Раскопки в Телль Ваджеф
Май 15, 2024
ЗАГРУЗИТЬ ЕЩЕ

Бутовский полигон

Смотреть все
Начальник жандармов
Май 6, 2024

Человек дня

Смотреть все
Человек дня: Александр Белявский
Май 6, 2024
Публичные лекции

Лев Рубинштейн в «Клубе»

Pro Science

Мальчики поют для девочек

Колонки

«Год рождения»: обыкновенное чудо

Публичные лекции

Игорь Шумов в «Клубе»: миграция и литература

Pro Science

Инфракрасные полярные сияния на Уране

Страна

«Россия – административно-территориальный монстр» — лекция географа Бориса Родомана

Страна

Сколько субъектов нужно Федерации? Статья Бориса Родомана

Pro Science

Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи

О проекте Авторы Биографии
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и средств массовой информации.

© Полит.ру, 1998–2024.

Политика конфиденциальности
Политика в отношении обработки персональных данных ООО «ПОЛИТ.РУ»

В соответствии с подпунктом 2 статьи 3 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» ООО «ПОЛИТ.РУ» является оператором, т.е. юридическим лицом, самостоятельно организующим и (или) осуществляющим обработку персональных данных, а также определяющим цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.

ООО «ПОЛИТ.РУ» осуществляет обработку персональных данных и использование cookie-файлов посетителей сайта https://polit.ru/

Мы обеспечиваем конфиденциальность персональных данных и применяем все необходимые организационные и технические меры по их защите.

Мы осуществляем обработку персональных данных с использованием средств автоматизации и без их использования, выполняя требования к автоматизированной и неавтоматизированной обработке персональных данных, предусмотренные Федеральным законом от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами.

ООО «ПОЛИТ.РУ» не раскрывает третьим лицам и не распространяет персональные данные без согласия субъекта персональных данных (если иное не предусмотрено федеральным законом РФ).