будущее есть!
  • После
  • Конспект
  • Документ недели
  • Бутовский полигон
  • Колонки
  • Pro Science
  • Все рубрики
    После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша
После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша

Конспекты Полит.ру

Смотреть все
Алексей Макаркин — о выборах 1996 года
Апрель 26, 2024
Николай Эппле — о речи Пашиняна по случаю годовщины геноцида армян
Апрель 26, 2024
«Демография упала» — о демографической политике в России
Апрель 26, 2024
Артем Соколов — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024
Анатолий Несмиян — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024

После

Смотреть все
«После» для майских
Май 7, 2024

Публичные лекции

Смотреть все
Всеволод Емелин в «Клубе»: мои первые книжки
Апрель 29, 2024
Вернуться к публикациям
Премия «Оскар» компьютерные технологии
Июль 2, 2025
Pro Science

Поисковик Microsoft угадал лауреатов премии «Оскар»

Поисковик Microsoft угадал лауреатов премии «Оскар»
ps_oscars
Источник: Craig Piersma/Flickr

Прогностическая модель, основанная на базе поисковой системы Microsoft Bing, смогла угадать 85% лауреатов премии Американской киноакадемии, то есть, 20 из 24 обладателей кинопремии «Оскар». Известно, что каждый год прогнозная система улучшает свои показатели, хотя год назад ее предсказания были еще точнее – она угадала 90% лауреатов, перепутав всего лишь трех претендентов. Также Bing часто привлекают к прогнозированию исходов чемпионатов мира по футболу – там он тоже делает успехи.

Руководитель проекта – доктор экономики и специалист по аналитике прогнозов и вероятностей Дэвид Ротшильд (David Rothschild), сотрудник нью-йоркской лаборатории Microsoft.

«Каждый раз, когда я создаю прогнозы, мне приходится учитывать не только точность, но и массу других параметров, например, гибкость, масштабируемость, своевременность и актуальность, то есть, происходит постоянное, ежесекундное насыщение модели новой информацией, – пишет Ротшильд в своем блоге, – Причем, своевременность – самый сложный фактор, ведь обеспечение предсказаний постоянно обновляется с каждым последующим поступлением информацией. Это самое проблематичное».

По словам Ротшильда, обычно при прогнозе результатов политических выборов и экзит-поллов проще всего анализировать состояние общественного мнения, которое влияет на действия избирателей. Однако в случае с «Оскаром» общественное мнение влияет на исход голосования лишь опосредовано, ведь у Американской академии кинематографических искусств – сложная структура с подмножествами избирателей. Голосование стартует 15 февраля, и длится почти до самой церемонии вручения, при этом учитываются даже самые поздние голоса тысяч представителей жюри. Таким образом, предсказательной системе очень сложно успешно реагировать на сиюминутные изменения мнений избирателей.

«Чувства и ожидания общественности связаны лишь с узнаваемостью имен и популярностью актеров, однако часто бывает так, что публика оказывает своеобразное давление на компетентных избирателей», - в алгоритмах Bing стараются учитывать даже эти психологические факторы, хотя они и незначительны.

По этой причине аналитик больше всего опирается на данные, исходящие от мировых бирж прогнозов. Эти системы прогнозирования реагируют на действия определенной группы людей, которые имеют доступ к внутренней информации о ходе голосования специалистов. В таких букмекерских рынках задействованы действительно большие инвестиции, что и делает прогнозы на них с каждым годом все более точными. Это превращается в бизнес.

Ротшильд надеется, что его прогностическая модель скоро сможет с большой вероятностью предсказывать не только исходы спортивных состязаний,  но и экономические и финансовые ситуации на рынках разных стран.

читайте также
Pro Science
Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи
Май 15, 2024
Pro Science
Раскопки в Телль Ваджеф
Май 15, 2024
ЗАГРУЗИТЬ ЕЩЕ

Бутовский полигон

Смотреть все
Начальник жандармов
Май 6, 2024

Человек дня

Смотреть все
Человек дня: Александр Белявский
Май 6, 2024
Публичные лекции

Лев Рубинштейн в «Клубе»

Pro Science

Мальчики поют для девочек

Колонки

«Год рождения»: обыкновенное чудо

Публичные лекции

Игорь Шумов в «Клубе»: миграция и литература

Pro Science

Инфракрасные полярные сияния на Уране

Страна

«Россия – административно-территориальный монстр» — лекция географа Бориса Родомана

Страна

Сколько субъектов нужно Федерации? Статья Бориса Родомана

Pro Science

Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи

О проекте Авторы Биографии
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и средств массовой информации.

© Полит.ру, 1998–2024.

Политика конфиденциальности
Политика в отношении обработки персональных данных ООО «ПОЛИТ.РУ»

В соответствии с подпунктом 2 статьи 3 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» ООО «ПОЛИТ.РУ» является оператором, т.е. юридическим лицом, самостоятельно организующим и (или) осуществляющим обработку персональных данных, а также определяющим цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.

ООО «ПОЛИТ.РУ» осуществляет обработку персональных данных и использование cookie-файлов посетителей сайта https://polit.ru/

Мы обеспечиваем конфиденциальность персональных данных и применяем все необходимые организационные и технические меры по их защите.

Мы осуществляем обработку персональных данных с использованием средств автоматизации и без их использования, выполняя требования к автоматизированной и неавтоматизированной обработке персональных данных, предусмотренные Федеральным законом от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами.

ООО «ПОЛИТ.РУ» не раскрывает третьим лицам и не распространяет персональные данные без согласия субъекта персональных данных (если иное не предусмотрено федеральным законом РФ).