будущее есть!
  • После
  • Конспект
  • Документ недели
  • Бутовский полигон
  • Колонки
  • Pro Science
  • Все рубрики
    После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша
После Конспект Документ недели Бутовский полигон Колонки Pro Science Публичные лекции Медленное чтение Кино Афиша

Конспекты Полит.ру

Смотреть все
Алексей Макаркин — о выборах 1996 года
Апрель 26, 2024
Николай Эппле — о речи Пашиняна по случаю годовщины геноцида армян
Апрель 26, 2024
«Демография упала» — о демографической политике в России
Апрель 26, 2024
Артем Соколов — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024
Анатолий Несмиян — о технологическом будущем в военных действиях
Апрель 26, 2024

После

Смотреть все
«После» для майских
Май 7, 2024

Публичные лекции

Смотреть все
Всеволод Емелин в «Клубе»: мои первые книжки
Апрель 29, 2024
Вернуться к публикациям
здоровье исследования коронавирус наука статистика
Июль 3, 2025
Pro Science

Средний возраст населения, размер ВВП и средний индекс массы тела в стране влияют на смертность от COVID-19

Средний возраст населения, размер ВВП и средний индекс массы тела в стране влияют на смертность от COVID-19
ps_SARS-CoV-2_49531042877
Частицы вируса SARS-CoV-2 (обозначены желтым) под сканирующим электронным микроскопом. Источник: NIAID Rocky Mountain Laboratories

Международная группа ученых, в состав которых вошел представитель лаборатории анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения МФТИ, провела сравнительный анализ влияния 25 факторов на заболеваемость и смертность от COVID-19 в 177 странах в период с 1 января 2020 года по 30 сентября 2021-го. Исследование выявило, что ключевыми факторами, повышающими риски, явились низкий уровень доверия к правительству, высокая плотность населения и избыточный вес граждан. Результаты исследования опубликованы в журнале The Lancet, кратко о них сообщила пресс-служба МФТИ.

Анализ различий между странами имеет важное значение для более эффективного распределения ресурсов, оперативного выявления и предотвращения эпидемий в будущем. Для решения этой задачи Институт показателей и оценки здоровья (IHME) извлек данные из базы COVID-19 Центра системных наук и инженерии Университета Джонса Хопкинса, дополнив показателями от национальных министерств и ведомств здравоохранения, и собрал их в единую модель. 

Исходя из накопленной статистики можно сказать, что COVID-19 — довольно нетипичное заболевание с точки зрения эпидемиологии, поскольку инфицирование и смертность не соответствует модели других инфекционных заболеваний: богатые страны с качественным здравоохранением несут большее бремя (ущерб вследствие потери здоровья населения), чем бедные. В странах с доходом выше среднего проживает 48 % населения мира, но на них приходится 53 % от совокупного числа смертей, и это несмотря на гораздо более высокие показатели вакцинации. Кроме того, показатели смертности сильно различаются даже среди соседних стран. Так, например, в Болгарии показатели смертности от COVID-19 превышают четыре случая на 1000 человек, в то время как у соседней Турции этот показатель в два раза ниже. Более того, не было обнаружено прямой связи между показателем всеобщего охвата услугами здравоохранения и показателями смертности. 

Самый существенный вклад в  вариации показателей заражения SARS-CoV-2 между странами внесли следующие факторы: доля населения, живущего в пределах 100 метров от уровня моря (заболеваемость инфекциями нижних дыхательных путей ниже в таких регионах), ВВП на душу населения, доля инфекций, обусловленная сезонностью (например сезонная эпидемия гриппа).

Показатели доверия к правительству, межличностного доверия, а также низкий уровень коррупции в стране имели статистически значимые связи с низкими показателями заражения. Доверие, а также низкий уровень коррупции оказались связаны с более высоким охватом вакцинацией в странах со средним и высоким уровнем дохода.

Как и в случае с уровнем инфицирования, коэффициент летальности резко разнился. Средний по миру составлял 3,4 на 1000 инфекций, а стандартизованные оценки по конкретным странам варьировались от 0,68 в Сингапуре до 7,26 в Португалии. В России ненамного, но выше среднего показателя — 4,06. Среди причин разброса значений ключевым был возраст населения (страны с преобладанием пожилого населения сильнее пострадали от COVID-19), в меньшей степени влияли уровень экономического благополучия (ВВП на душу населения) и средний индекс массы тела. Например, страны с преобладанием пожилого населения, такие как Япония, Португалия и Испания, имели высокий коэффициент летальности, связанный с возрастом, и, напротив, страны с преимущественно молодым населением, например Афганистан, Мозамбик и Замбия, оказались в более выгодном положении. 

 Стоит отметить, что в период с 1 января 2020 года по 30 сентября 2021-го Исландия и Сингапур в значительной степени преуспели в предотвращении заражения и смерти. Напротив, Индия, Боливия и Перу имели высокие уровни инфицирования и летальности. Тайвань и Вьетнам хорошо справились с профилактикой инфекций, но у них была высокая смертность. Между тем у Грузии и Катара был противоположный опыт: с меньшим успехом в предотвращении инфекции, но низким показателем смертности.

«В заключение можно представить идеальную страну, которая неуязвима к ковиду. Это место, где граждане доверяют друг другу и правительству. Такая страна должна иметь развитую экономику, низкую плотность населения и отсутствие коррупции. В идеале ее жители должны быть преимущественно молодыми, не иметь избыточной массы тела и не курить», — подытожил Булат Идрисов, научный сотрудник лаборатории анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения Физтех-школы биологической и медицинской физики МФТИ.

читайте также
Pro Science
Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи
Май 15, 2024
Pro Science
Раскопки в Телль Ваджеф
Май 15, 2024
ЗАГРУЗИТЬ ЕЩЕ

Бутовский полигон

Смотреть все
Начальник жандармов
Май 6, 2024

Человек дня

Смотреть все
Человек дня: Александр Белявский
Май 6, 2024
Публичные лекции

Лев Рубинштейн в «Клубе»

Pro Science

Мальчики поют для девочек

Колонки

«Год рождения»: обыкновенное чудо

Публичные лекции

Игорь Шумов в «Клубе»: миграция и литература

Pro Science

Инфракрасные полярные сияния на Уране

Страна

«Россия – административно-территориальный монстр» — лекция географа Бориса Родомана

Страна

Сколько субъектов нужно Федерации? Статья Бориса Родомана

Pro Science

Эксперименты империи. Адат, шариат и производство знаний в Казахской степи

О проекте Авторы Биографии
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и средств массовой информации.

© Полит.ру, 1998–2024.

Политика конфиденциальности
Политика в отношении обработки персональных данных ООО «ПОЛИТ.РУ»

В соответствии с подпунктом 2 статьи 3 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» ООО «ПОЛИТ.РУ» является оператором, т.е. юридическим лицом, самостоятельно организующим и (или) осуществляющим обработку персональных данных, а также определяющим цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.

ООО «ПОЛИТ.РУ» осуществляет обработку персональных данных и использование cookie-файлов посетителей сайта https://polit.ru/

Мы обеспечиваем конфиденциальность персональных данных и применяем все необходимые организационные и технические меры по их защите.

Мы осуществляем обработку персональных данных с использованием средств автоматизации и без их использования, выполняя требования к автоматизированной и неавтоматизированной обработке персональных данных, предусмотренные Федеральным законом от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами.

ООО «ПОЛИТ.РУ» не раскрывает третьим лицам и не распространяет персональные данные без согласия субъекта персональных данных (если иное не предусмотрено федеральным законом РФ).