В Дискуссионном клубе Оксфордского университета выступил искусственный интеллект. Нейросеть на базе языковой модели Megatron-Turing NLG Microsoft и NVIDIA представили в октябре 2021 года. Пока что это самая крупная в мире нейросеть, у нее на данный момент около 530 млрд параметров. Для ее обучения использовались материалы из «Википедии», новостные заметки из разных областей и комментарии с Reddit.
Сеть MT-NLG может понимать прочитанное и «разговаривать» на естественном языке. Дискуссия проходила на тему искусственного интеллекта.
Вначале нейросеть заявила, что искусственный интеллект никогда не будет этичным, потому что он является лишь инструментом. «Хорошего ИИ не существует, есть только хорошие и плохие люди», — сказала программа.
По правилам дискуссионного клуба выступающий должен опровергнуть собственный же тезис. Нейросеть в ответ на такое предложение заявила: «ИИ будет этичным. Когда я смотрю на то, как развивается мир технологий, я вижу четкий путь в будущее, где искусственный интеллект используют для создания чего-то лучшего, чем лучшие люди. Нетрудно понять, почему … Я знаю это из первых рук».
Главархив Москвы в I квартале 2022 года откроет роботизированный архив в деревне Сахарово в Новой Москве. В результате от непрофильных функций по хранению архивных документов будут освобождены медицинские, образовательные и другие социальные учреждения Москвы. Сейчас архивные материалы занимают в этих организациях более 90 тысяч м². В дальнейшем освобожденные площади будут использовать для основной деятельности учреждений.
Весь процесс обработки, транспортировки и доставки документов в новом архиве будет реализован с помощью умных механизмов. За день можно будет обработать около двух тысяч обращений граждан и организаций (300 запросов в час). Таким образом, работа сотрудников архивного ведомства перейдет на принципиально новый цифровой уровень.
Сейчас Главархив Москвы набирает сотрудников в робоархив — помимо собственно архивистов требуются экономисты, юристы и работники технических специальностей.
Минпромторг совместно с Минобрнауки планирует начать пересаживать студентов на отечественные ПК на базе «Байкалов» и «Эльбрусов». Первыми российскими учебными учреждениями, которые попадут под программу обновления парка ПК в рамках импортозамещения, станут вузы, занимающиеся подготовкой специалистов в области радиоэлектроники, включая МИЭТ, МИФИ и ЮФУ.
Эксперты отрасли пояснили изданию, что данная инициатива — это только начало глобального перехода на российские компьютеры, которое планирует правительство. Они опасаются, что текущие мощности этих ПК будут сейчас значительно отставть от иностранных аналогов, а в некоторых научных отраслях и направлениях российские системы будет сложно использовать, так как для них пока что нет базовой экосистемы прикладного ПО, в том числе специальных инженерных программ.
В качестве еще одной из причин активации процесса импортозамещения специалисты издания назвали введение США санкций против российских вузов, например, МФТИ, который теперь не может закупать американские компьютеры и ПО.
Исследователи Массачусетского технологического института ускорили построение маршрутов транспорта между городами при помощи машинного обучения. Исследователей в первую очередь интересовало, например, построение маршрута «последней мили», а также ситуации, когда продавцу необходимо доставить товары со склада нескольким покупателям. Такие задачи обычно решаются при помощи эвристических алгоритмов: сначала строится возможный, но не оптимальный маршрут, а затем подбираются более экономные варианты. Однако для такой большой задачи, как построение маршрутов между, например, 2000 городами, этот подход займет слишком много времени.
Чтобы решить задачу, алгоритм разбивает ее на более мелкие, после чего решает их в определенном порядке либо случайным образом. Кэти Ву, доцент кафедры гражданского строительства и экологической инженерии, а также ее студенты дополнили этот процесс новым алгоритмом машинного обучения, который выбирает наиболее полезные подзадачи вместо решения всех, чтобы повысить качество работы при меньшем объеме вычислений.
Исследователи МТИ запустили набор подзадач через созданную ими нейронную сеть, и обнаружили, что этот прием ускорил процесс решения подзадач в 1,5–2 раза. При этом по какому принципу работает нейросеть, выбирающая лучшие подзадачи, — неизвестно. «Мы не знаем, почему эти подзадачи лучше других. Это будет направлением нашей будущей работы. Полученные идеи смогут привести к разработке еще более совершенных алгоритмов», — заключает Ву.
Европейское агентство по интеллектуальной собственности (EUIPO) опубликовало доклад, в котором указаны два интересных тренда. Во-первых, уровень пиратства в Евросоюзе снижается. Во-вторых, пользователи вместо торрентов отдают предпочтение он-лайн кинотеатрам.
За период с 2017 по 2020 годы общий уровень пиратства сократился вдвое: доступ к нелегальной музыке на 81%, к фильмам на 61%, к телевизионному контенту — на 41%. Временный рост наблюдался только в начале пандемии коронавирусной инфекции, но уже в апреле 2020 года снижение «пиратского» трафика продолжилось.
Пиратские онлайн-кинотеатры получают больше трафика, чем сайты с торрентами, сейчас видеостриминг составляет до 80% пиратского трафика — но есть страны, где торренты все-таки доминируют, это в том числе Эстония, Венгрия, Мальта, Португалия и Словения.
Доля скачиваний файлов и торрентов в 2020 году равна 7% пиратского трафика.
